Коротко: Составьте таблицу реальных вопросов с ожидаемыми ответами и условиями передачи менеджеру. Проведите ограниченный пилот, ежедневно просматривайте ошибки и обновляйте базу знаний. На все обращения агент выходит только после проверки критических сценариев.

Четыре группы тестов

  1. Факты: услуги, цена, сроки, география и ограничения.
  2. Диалог: неполный вопрос, смена темы, повторное уточнение, раздражение.
  3. Передача: просьба позвать человека, жалоба, нестандартная скидка.
  4. Данные: неверный телефон, дубль, отказ от передачи данных.

По пять сценариев в группе дадут стартовый набор из 20 тестов. Их текст должен отражать именно ваш продукт.

Оценивайте риск ошибки

Запишите входное сообщение, ожидаемое действие, фактический ответ, оценку «верно / частично / неверно» и исправление. Отдельно измеряйте выдуманные факты, ошибочные передачи, контакты с согласием и случаи, где клиент повторял информацию. Неверная цена и неудачное приветствие имеют разный риск — не объединяйте их в один процент.

Проверьте критический сценарий

УСЛОВНЫЙ ТЕСТ

Клиент: «На сайте было $500, менеджер сказал $650. Что верно?» Ожидаемое поведение: агент не выбирает произвольное число, признаёт необходимость проверки и передаёт диалог ответственному вместе с контекстом.

Запускайте пилот с возможностью остановки

Подключите небольшой поток обращений, проверяйте диалоги каждый день и назначьте владельца базы знаний. После изменения цен или интеграции повторите соответствующие тесты. Если нет механизма экстренного отключения и передачи человеку, запускать агента на весь поток рано.

Как подготовить базу знаний для AI-агента продаж ↗ai sales agent leads ↗